Diagnostiek van ernstige aandoeningen

Diagnosing pulmonary embolism is an important problem. Several risk factors have been combined in prediction models, such as the Wells en Geneva scores. These models were prospectively validated in a large Dutch study (Prometheus study). With respect to this study, two critical issues are noted. Firstly, the discriminative ability of the models was modest, with areas under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve around 0.7. Secondly, the cut-offs to define low risk groups for the prediction rules were rather liberal, defining 60-70% of the included patients as ‘low risk’, while around 15% of these had a pulmonary embolism. In combination with a D-dimer test only 22-23% were classified as negative. This test missed only 1 patient among 186 patients identified with a pulmonary embolism. Performing a D-dimer test is hence essential in all patients in the selection for a CT scan. Improvements in the prediction rules are necessary to make these meaningful in the diagnostic work-up for pulmonary embolism.

Conflict of interest: E.W. Steyerberg received royalties from Springer for his book Clinical Prediction Models. Financial support: none declared.

Elders in het Tijdschrift staat een mooi onderzoek naar klinische beslisregels bij de diagnostiek van patiënten met een klinische verdenking op acute longembolie.1 Tot grote vreugde van sommigen staan klinische predictiemodellen en predictieregels steeds meer in de belangstelling. In 2005 werden er volgens PubMed 61 artikelen gepubliceerd met de woorden ‘prediction model’, ‘prognostic model’ of ‘prediction rule’ in de titel.2 In 2011 was dit aantal meer dan verdubbeld tot 141 publicaties. Een groot deel hiervan gaat over het ontwikkelen van een predictiemodel. Voor veel modellen dreigt vergetelheid.3 Slechts een deel van de modellen wordt gevalideerd in een nieuwe setting, en een nog kleiner deel wordt getest op nut voor de klinische praktijk. ‘Nut’ betekent dat er meer zorg op maat gegeven wordt, met idealiter betere uitkomsten voor de patiënt tegen lagere kosten.4

De diagnostiek van longembolie is een belangrijk probleem. Er zijn verschillende risicofactoren bekend, zoals…

Artikelinformatie

21 augustus 2012

In print verschenen in

week 34 2012

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2012;156:A4715

Auteursinformatie

Erasmus MC, afd. Maatschappelijke Gezondheidszorg, Rotterdam.

Contact Prof.dr. E.W. Steyerberg, statisticus (e.steyerberg@erasmusmc.nl)

Verantwoording

Belangenconflict: E.W. Steyerberg ontving royalties van Springer voor zijn boek Clinical Prediction Models. Financiële ondersteuning voor dit artikel: geen gemeld.
Aanvaard op 22 februari 2012