Onderscheidend vermogen, reclassificatie en netto-nut

Conflict of interest: none declared. Financial support: none declared.

More and more biomarkers are becoming available to predict the risk of disease. Several performance measures are used to express the predictive value of a biomarker.
In this article we use as an example the Framingham risk score with and without the HDL cholesterol concentration as a risk factor for the prediction of the occurrence of cardiovascular disease.
We consider 3 performance measures for diagnostic or prognostic quality: (a) the area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve (AUC), a traditional measure to indicate discriminative ability; (b) the Net Reclassification Improvement (NRI), a popular measure based on the improvements in the high- and low-risk classification of patients by adding the HDL value as a risk factor; (c) Net Benefit, a measure based on decision sciences.
Net benefit is a better measure for the value of a biomarker, since it takes more of the clinical context into account and is easier to interpret than the AUC and the NRI.

Samenvatting

Er komen steeds meer biomarkers beschikbaar om de kans op ziekte te voorspellen. Om de voorspellende waarde van een biomarker uit te drukken worden allerlei maten gebruikt.
In dit artikel gebruiken we als voorbeeld het Framingham-risicomodel met en zonder de hdl-cholesterolwaarde als risicofactor om het optreden van hart- en vaatziekten (HVZ) te voorspellen.
We bespreken 3 maten voor diagnostische of prognostische kwaliteit: (a) de oppervlakte onder de ‘receiver operating characteristic’(ROC)-curve (AUC), een traditionele maat voor onderscheidend vermogen; (b) ‘net reclassification improvement’ (NRI), een populaire maat die is gebaseerd op de verbetering van de indeling in hoog- en laag-risicopatiënten door de hdl-waarde als risicofactor toe te voegen; (c) ‘net benefit’ (netto-nut), een maat met een besliskundige basis.
Het netto-nut is een betere maat voor de waarde van een biomarker, omdat deze meer rekening houdt met de klinische context en makkelijker te interpreteren is dan de AUC en NRI.

Artikelinformatie

11 oktober 2012

In print verschenen in

week 43 2012

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2012;156:A5029

Vakgebied

Hart en vaten

Auteursinformatie

Erasmus MC, afd. Maatschappelijke Gezondheidszorg, Rotterdam.

Boston University, dept. of Biostatistics, and Harvard Clinical Research Institute, Boston, VS.

Dr M.J. Pencina, statisticus.

Contact prof.dr. E.W. Steyerberg (e.steyerberg@erasmusmc.nl)

Verantwoording

Dr. Hanneke Takkenberg, arts-epidemioloog bij het Thoraxcentrum van het Erasmus MC en 2 anonieme referenten gaven waardevol commentaar op het manuscript.
Belangenconflict: geen gemeld. Financiële ondersteuning: geen gemeld.
Aanvaard op 28 augustus 2012