Ontslagbrieven vormen een zware administratieve last voor artsen. Recent onderzoek toont aan dat taalmodellen even goede ontslagsamenvattingen schrijven als artsen.
Het doel van dit onderzoek was om te bepalen of grote taalmodellen (‘large language models’; LLM’s) ontslagsamenvattingen van dezelfde kwaliteit en veiligheid kunnen maken als artsen. Dit crosssectionele onderzoek werd uitgevoerd in de Verenigde Staten, met 100 willekeurig geselecteerde ziekenhuisverblijven van 3 tot 6 dagen tussen 2019 en 2022 (JAMA Intern Med. 2025; online 5 mei). 22 artsen beoordeelden de ontslagsamenvattingen van artsen en LLM’s zonder te weten wie ze had geschreven. De samenvattingen werden beoordeeld op algehele kwaliteit, voorkeur van de beoordelaars, volledigheid, beknoptheid, coherentie en drie fouttypes: onnauwkeurigheid, omissie en hallucinatie. Elke fout afzonderlijk en elke…
Artikelinformatie
Citeer dit artikel als
AI
Reacties