Onafhankelijk, multidisciplinair en betrouwbaar

Suïcidaliteit bij volwassenen

Perspectief
Remco F.P. de Winter
Derek P. de Beurs
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2020;164:D4632
Abstract
Abstract
Sluiten
Suicidality in adults

Suicide rates appear to be influenced by the economy. In the Netherlands, fluctuation in these rates in the last 10 years was mainly seen in men. The COVID-19 pandemic is likely to have a negative impact on this fluctuation. There are no reliable predictors of suicidality yet, but there are developments that could lead to better predictions. Examples include ‘big data’ and ‘machine learning’ in combination with a network approach in which psychopathology is seen as a complex dynamic system. Better differentiation of suicidality can help clinical practice to offer tailored treatment and prevention.

Suicidality is a multifactorial and complex phenomenon that goes beyond mental healthcare. In recent years, various prevention strategies and lines of research have been launched that focus on this complexity, making suicidality easier to treat and understand. The 113 foundation for suicide prevention has an important coordinating and facilitating role in this.

Conflict of interest and financial support: none declared.

Het gaat niet goed met de economie en daardoor valt een stijging van de suïcidecijfers te verwachten. Welke preventiemaatregelen hebben we tot onze beschikking? En wat kan de overheid doen?

Samenvatting

Suïcidecijfers lijken te worden beïnvloed door de economie. In Nederland zagen we de laatste 10 jaar vooral fluctuatie bij mannen. De COVID-19-pandemie zal waarschijnlijk een negatieve impact hebben op deze fluctuatie. Er zijn nog geen betrouwbare voorspellers voor suïcidaliteit, maar er zijn ontwikkelingen die tot betere voorspelling kunnen leiden. Voorbeelden daarvan zijn de inzet van ‘big data’ en ‘machine learning’, in combinatie met een netwerkbenadering waarin psychopathologie als een complex dynamisch systeem wordt gezien. Beter differentiëren van suïcidaliteit kan de klinische praktijk helpen om behandeling en preventie op maat aan te bieden.

Suïcidaliteit is een multifactorieel, complex fenomeen dat zich ook buiten de ggz uitstrekt. De laatste jaren zijn verschillende preventiestrategieën en onderzoekslijnen gestart die zich richten op deze complexiteit, waardoor suïcidaliteit nu beter te behandelen en te begrijpen is. Stichting 113 zelfmoordpreventie heeft hierin een belangrijke bindende en aanjagende functie.

Artikelinformatie
Aanvaard op
In print verschenen in
week 26 2020

Citeer dit artikel als

Ned Tijdschr Geneeskd. 2020;164:D4632
Vakgebied
Basisvakken
GGZ
Huisartsgeneeskunde
Auteursinformatie

GGZ Rivierduinen, Leiden: dr. R.F.P. de Winter, psychiater en geneesheer-directeur (tevens: Vrije Universiteit Amsterdam, afd. klinische psychologie en Parnassia academie Den Haag). Trimbos-instituut, Utrecht, afd. Epidemiologie: dr. D.P. de Beurs, psycholoog en hoofd epidemiologie (tevens: Vrije Universiteit Amsterdam, afd. klinische psychologie).

Contact Remco de Winter (r.dewinter@rivierduinen.nl)

Belangenverstrengeling

Belangenconflict en financiële ondersteuning: geen gemeld.

Verantwoording

Derek de Beurs is auteur van het boek ‘Mythen over zelfmoord’ (Boom uitgevers, 2020).

Auteur Belangenverstrengeling
Remco F.P. de Winter ICMJE-formulier
Derek P. de Beurs ICMJE-formulier
Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties

De figuur begrijp ik niet. Logisch lijkt mij dat de bovenste curve de som is van mannen en vrouwen. Maar ook dan klopt het niet. Ik stel daarom prijs op uitleg.

Reinier Hulst, (gepensioneerd) verzekeringsarts Bezwaar en Beroep UWV

Remco
Winter

Beste collega Hulst,

Het gaat om het aantal suïcides per 100.000 mensen. Niet om totalen!

Als er 20 mannen per 100.000 mannen zich suïcideren en de algemene fractie mannen is 50% in de bevolking en het aantal vrouwen wat zich heeft gesuïcideerd is 10 per 100.000 vrouwen en de fractie vrouwen in de algemene bevolking is dan uiteraard ook 50% (even ter verduidelijking want er wordt uiteraard altijd precies voor verrekend bijvoorbeeld bij 49.5% man en 50.5% vrouw binnen de bevolking maar dat maakt de uitleg nu complexer en geeft geen beantwoording op de vraag).

Voor de figuur is dan het punt 20 op de bovenste blauwe lijn voor de mannen en voor vrouwen het onderste punt op de  lijn 10 en voor de middenlijn het totaal mannen en vrouwen is het dan 15. (Immers vrouwen en mannen bij elkaar opgeteld zijn dan 30 per 200.000 = 15 per 100.000).

Ik hoop dat het nu duidelijk is?

Met vriendelijke groet,

Remco de Winter