Kunstmatige intelligentie in de psychiatrie

Voorspellende waarde van kenmerken op een MRI-scan van de hersenen
Zorg
06-04-2021
Guido A. van Wingen

Voorspellen welke patiënt een psychotische stoornis krijgt of van te voren bepalen welke behandeling het effectiefst is? Het zijn zomaar wat grepen uit wat de toepassing van kunstmatige intelligentie in de psychiatrie kan opleveren. Toekomstmuziek? Of kunnen machinelearningmodellen de zorg nu al verbeteren?

Samenvatting

Tot op heden wordt beeldvormend onderzoek in de psychiatrie alleen toegepast om somatische aandoeningen uit te sluiten. Radiologisch onderzoek van de hersenen biedt doorgaans geen verklaring voor de psychische symptomen. Dat betekent echter niet dat psychische symptomen geen neurobiologische basis hebben. De hoop is daarom al jaren gevestigd op functionele MRI, waarmee de activiteit van de hersenen wordt gemeten. Met de komst van machinelearninganalyse komt de klinische toepassing van MRI in de psychiatrie een stap dichterbij. Recente studies laten zien dat machinelearninganalyse van zowel functionele als structurele kenmerken (biomarkers) op een MRI-scan van de hersenen ook van diagnostische, prognostische en voorspellende waarde kan zijn in de psychiatrie. Grotere studies zijn nodig om klinische toepassingen te ontwikkelen, zoals ‘clinical decision support systems’ ter ondersteuning van de behandelkeuze voor de individuele patiënt.

3 gratis NTvG-artikelen lezen? Maak een online account aan!

Registreer: 3 gratis artikelen

Al een NTvG-account? Log in

Alle artikelen direct lezen?

Abonneer:  €21,00 per maand

  • wekelijks het tijdschrift in de bus
  • online toegang tot nieuws en alle artikelen
  • toegang tot alle geaccrediteerde nascholing