Betere gezondheidszorg door big data

Weeralarm voor de SEH

Daan Marselis
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2019;163:C4124

Het viel cardio-anesthesioloog Bart Geerts op dat er weekenden zijn waarin hij 4 of 5 dissecties van de aorta behandelt op de SEH en daarna soms wekenlang geen enkele. Navraag in andere ziekenhuizen leerde dat hetzelfde patroon daar ook geldt. Nu werkt hij samen met het CBS en het KNMI aan een weeralarm dat dissecties en andere acute ziekten moet voorspellen. Een project dat volgens minister voor Medische Zorg Bruno Bruins laat zien hoe big data de gezondheidszorg kan verbeteren, maar dat bij deskundigen vragen oproept.

Geerts schrikt niet terug van grote datastromen en vage verbanden. Eerder was hij verbonden aan Scyfer, een spin-off van de Universiteit van Amsterdam die zich toelegde op ‘machine learning’, en tegenwoordig is hij de CEO van de start-up Healthplus.ai. Het project over weersinvloeden is echter van het Amsterdam UMC, waar hij het grootste deel van zijn tijd werkzaam is. Het doel is om de drukte op de SEH beter te voorspellen door goed te kijken naar weersinvloeden. Dat er een verband tussen weersinvloeden en het optreden van acute ziekten is, blijkt uit verschillende onderzoeken en uit de gegevens die Geerts en zijn collega’s inmiddels in hun systeem hebben ingevoerd.1 ‘We hopen niet-geplande zorg voorspelbaarder te maken zodat we de beschikbare middelen, waaronder personeelsinzet, daarop kunnen aanpassen.’

Om de drukte op de SEH te voorspellen gebruiken ze de weerhistorie van de afgelopen 60 jaar van het KNMI, opgesplitst in ruim…

Auteursinformatie

Daan Marselis werkt als freelance-wetenschapsjournalist in opdracht van de NTvG-redactie.

Dit artikel is gepubliceerd in het dossier
Journalistiek

Gerelateerde artikelen

Reacties