Misverstanden over onzekerheid en de rol van statistische modellen in medische besluitvorming

Wat betekent een kans voor een individuele patiënt?

Illustratie van iemand met een grote stapel kaarten
Abstract
Harm-Jan de Grooth
Ewout W. Steyerberg

Kunnen we de kans van een individuele patiënt op een eenmalige uitkomst eigenlijk wel voorspellen? En kunnen complexe prognostische modellen dat beter dan een ervaren clinicus? Een uiteenzetting over de betekenis van kans voor een individu.

Een patiënte die zojuist een TIA heeft doorgemaakt hoort dat zij 10% kans heeft op een beroerte in de komende maand. Ze vraagt haar behandelaar: ‘Wat betekent dat getal voor mij?’ Een helder en bruikbaar antwoord blijkt in de praktijk niet voor de hand te liggen. Want hoe interpreteren we kans in de context van een eenmalige uitkomst voor een individuele patiënt? Deze vraag wordt actueler nu de verwachtingen rondom kunstmatige intelligentie hooggespannen zijn. Is een voorspelling op basis van een complex model werkelijk geïndividualiseerd, en daarmee waardevoller en objectiever dan de inschatting van een inhoudelijk expert?

In dit artikel…

Auteursinformatie

UMC Utrecht, Utrecht. Afd. Intensive Care: dr. H.J. de Grooth, intensivist. Julius Centrum: prof.dr. E.W. Steyerberg, klinisch besliskundige.

Contact H.J. de Grooth (h.j.s.degrooth@umcutrecht.nl)

Belangenverstrengeling

Belangenconflict en financiële ondersteuning: ICMJE-formulieren met de belangenverklaring van de auteurs zijn online beschikbaar bij dit artikel.

Auteur Belangenverstrengeling
Harm-Jan de Grooth ICMJE-formulier
Ewout W. Steyerberg ICMJE-formulier
Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties