De invloed van onzekerheid

Prestatie-indicatoren voor ziekenhuizen

Onderzoek
Anne-Margreet van Dishoeck
Caspar M.N. Looman
Els C.M. van der Wilden-van Lier
Johan P. Mackenbach
Ewout W. Steyerberg
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2009;153:B161
Abstract

Samenvatting

Doel

Inzichtelijk maken wat de invloed van het toeval is op ogenschijnlijke verschillen in kwaliteit tussen ziekenhuizen, gemeten met prestatie-indicatoren.

Opzet

Retrospectief-statistisch.

Methode

Wij analyseerden de publiek toegankelijke data uit 2005 van de prestatie-indicatoren voor decubitus, cerebrovasculair accident en acuut myocardinfarct met 3 verschillende, moderne grafische weergaven: ‘forestplot’, ‘funnelplot’ en ‘rankplot’. De invloed van toeval werd inzichtelijk gemaakt door de weergave van betrouwbaarheidsintervallen. Bij funnelplots werd de uitkomst van de prestatie-indicator afgezet tegen het patiëntenaantal in het betreffende ziekenhuis; zo kon de rol van groepsgrootte op de uitkomst zichtbaar worden gemaakt.

Resultaten

Voor bijna alle prestatie-indicatoren waren er statistisch significante verschillen in de uitkomsten tussen ziekenhuizen (p < 0,001). De betrouwbaarheidsintervallen gaven echter aan dat een gering aantal ziekenhuizen significant beter of slechter presteerde dan de norm, weergegeven in een forestplot. Goed en slecht presterende ziekenhuizen waren gemakkelijker te identificeren met een funnelplot. In rankplots, waarbij betrouwbaarheidsintervallen rond de rang van ieder ziekenhuis met ‘bootstrapsampling’ waren berekend, bleek de rangordening van ziekenhuizen zeer onzeker.

Conclusie

De funnelplot is een gemakkelijk interpreteerbare weergave van de grootte van verschillen tussen ziekenhuizen. Deze weergave houdt rekening met onzekerheid in de resultaten. Bij de beoordeling van individuele ziekenhuizen tonen gerapporteerde prestatie-indicatoren statistisch significante verschillen, maar toeval is een essentiële factor die moet worden meegewogen.

Auteursinformatie

Erasmus MC-Centrum, afd. Maatschappelijke Gezondheidszorg, Center for Medical Decision Making, Rotterdam.

Drs. A.M. van Dishoeck, onderzoeker; dr.ir. C.M.N. Looman, statisticus; drs. E.C.M. van der Wilden-van Lier en prof.dr. J.P. Mackenbach, sociaal geneeskundigen; prof.dr. E.W. Steyerberg, epidemioloog.

Contact drs. A.M. van Dishoeck (a.m.vandishoeck@erasmusmc.nl)

Verantwoording

Dit onderzoek maakt onderdeel uit van het project ‘Prestatie-indicatoren’ in het Erasmus MC: een onderzoek naar de relatie met kwaliteit van zorg.
Belangenconflict: geen gemeld. Financiële ondersteuning: geen gemeld.
Aanvaard op 27 oktober 2008

Heb je nog vragen na het lezen van dit artikel?
Check onze AI-tool en verbaas je over de antwoorden.
ASK NTVG

Ook interessant

Reacties