Een machinelearning-systeem gebaseerd op verpleegkundige notities blijkt in staat om verslechtering bij opgenomen patiënten eerder te signaleren.
Vroege herkenning van klinische achteruitgang is cruciaal bij gehospitaliseerde patiënten. Al geruime tijd worden hier ‘Early warning scores’ (EWS) voor gebruikt. Observationeel onderzoek toonde al een positief effect op patiëntuitkomsten bij het gebruik van deze scores. Uit eerder gerandomiseerd onderzoek kwam dit minder duidelijk naar voren. Amerikaanse onderzoekers hebben nu met een gerandomiseerde studie de effectiviteit onderzocht van ‘Communicating Narrative Concerns Entered by RNs’ (CONCERN) (Nat. Med. 2025; online 2 april). Dit is een variant op de EWS die gebruikmaakt van machinelearning-algoritmen om patronen in verpleegkundige verslaglegging te analyseren.
Het algoritme gebruikte – naast de gangbare vitale parameters…
Artikelinformatie
Citeer dit artikel als
Reacties