Inzicht in ongeplande heropnames

Meaning and possibilities of a classification

Objective

We investigated whether a classification method for readmissions, first developed in the United Kingdom, can be applied to Dutch (re-)admission data and possibly used as an indicator of quality.

Design

Retrospective analysis of Dutch administrative hospital admission data supplied to the Dutch National Medical Registration database.

Method

Readmissions are urgent inpatient admissions that occur within 30 days of discharge from a previous inpatient admission in the same hospital, with the latter being the index admission. Based on the original UK research, readmissions have been classified into seven categories: (A) complication following index admission; (B) anticipated but unpredictable hospital care; (C) patient or healthcare professional preference; (D) artefact; (E) related to a different body system; (F) related to the same body system; (G) social-economic, psychosocial or other indication. This classification was applied to admission data for 18 Dutch hospitals covering the period 2009-2013.

Results

Of a total of 1,633,466 admissions, 120,343 (7.37%) were followed by a readmission. The most common category contributing to readmissions was ‘the same body system’ (category F, 44.07%), followed by readmissions related to different body systems (category E, 27.85%). The most prominent avoidability categories ‘complications following index admission (category A, 17.66%) and anticipated hospital care (category B, 5.31%) ended up in third and fourth place respectively. Finally, the joint share for categories C, D and G was 5.55%. The classification of readmissions differs only slightly between different types of hospitals (university, top clinical, general). Large differences in the classification distribution are found between clinical specialties.

Conclusion

The classification system for readmissions can be applied well to Dutch admission data and offers an insight into the patterns of admissions and readmissions. Closer in-depth research may provide more evidence concerning the suitability of this classification system as an indicator of hospital quality.

Conflict of interest: none declared. Financial support: none declared.

Samenvatting

Doel

Wij onderzochten of een in Engeland ontwikkelde classificatie van klinische heropnames ook op Nederlandse opnamegegevens toepasbaar is.

Opzet

Retrospectieve analyse van administratieve opnamegegevens geleverd aan de Landelijke Medische Registratie (LMR).

Methode

Heropnames zijn urgente klinische opnames binnen 30 dagen na ontslag uit een eerdere opname in datzelfde ziekenhuis – de indexopname. Uitgaand van het Engelse onderzoek onderscheiden we 7 categorieën heropnames: (A) complicatie na indexopname; (B) verwachte maar onvoorspelbare ziekenhuiszorg; (C) voorkeur van patiënt of zorgverlener; (D) artefact; (E) gerelateerd aan een ander orgaansysteem; (F) gerelateerd aan hetzelfde orgaansysteem; (G) sociaal-economische, psychosociale of andere indicatie. Deze classificatie pasten wij toe op de opnamegegevens van 18 Nederlandse ziekenhuizen in de periode 2009-2013.

Resultaten

Van de 1.633.466 opnames werden er 120.343 (7,37%) gevolgd door een heropname. De grootste categorie betrof heropnames gerelateerd aan hetzelfde orgaansysteem (categorie F, 44,07%), gevolgd door heropnames gerelateerd aan ander orgaansysteem (categorie E, 27,85%). Op de derde en vierde plaats volgden de categorieën met waarschijnlijk de grootste vermijdbaarheid, te weten complicatie na indexopname (categorie A, 17,66%) en verwachte ziekenhuiszorg (categorie B, 5,31%). Het gezamenlijke aandeel van de categorieën C, D en G was 5,55%. Deze verdeling was in grote lijnen gelijk in academische, topklinische en algemene ziekenhuizen. Wel vonden wij grote verschillen tussen specialismen.

Conclusie

Onze classificatie van heropnames is goed toepasbaar op Nederlandse opnamegegevens en biedt inzicht in patronen van opname en heropname. Nader dossieronderzoek zal moeten uitwijzen of deze classificatie suboptimale zorg en verminderde patiëntveiligheid daadwerkelijk kan opsporen.