Big Data is dood – lang leve AI?

Klinische praktijk
Patrick M. Bossuyt
Citeer dit artikel als
Ned Tijdschr Geneeskd. 2019;163:D4611
Abstract

Samenvatting

Big Data verwijst traditioneel naar een bundel gegevens die zo groot of complex is dat conventionele methoden niet toereikend zijn. Met - of juist door - het onconventionele kwam ook de verwachting dat Big Data kennisproblemen kon oplossen die tot dan toe niet aan te pakken waren. Tien jaar verder is het onderscheid tussen data en Big Data eigenlijk achterhaald. In de klinisch-wetenschappelijke bladen verschijnen steeds vaker analyses waarbij heel grote bestanden zijn gebruikt. Gebleven is echter de gedachte dat er sprake is van een trendbreuk, en dat machine learning en kunstmatige intelligentie ons veel zullen brengen. Een theorieloze geneeskunde is echter een onmogelijkheid, en voorspellen – waar kunstmatige intelligentie soms erg goed in is - is geen synoniem voor begrijpen en verklaren.

Het audiobestand van dit artikel is alleen toegankelijk voor abonnees. Log in om het artikel te beluisteren.
Abonneren
Auteursinformatie

Amsterdam UMC, locatie AMC, afd. Klinische Epidemiologie, Biostatistiek en Bioinformatica, Amsterdam.Prof.dr. P.M. Bossuyt, hoogleraar Klinische Epidemiologie.

Contact p.m.bossuyt@amsterdamumc.nl (p.m.bossuyt@amsterdamumc.nl)

Belangenverstrengeling

Belangenconflict en financiële ondersteuning: geen gemeld.

Gerelateerde artikelen

Reacties