Atriumfibrilleren voorspellen met een sinusritme-ecg

Wel of niet zinnig?
Commentaar
03-12-2019
Robert G. Tieleman

Recentelijk verscheen in The Lancet een artikel over het identificeren van patiënten met atriumfibrilleren (AF).1 Dit artikel is vooral relevant voor patiënten met AF die onlangs een ischemisch CVA hebben doorgemaakt, omdat behandeling met orale antistolling bij hen een lager risico op een recidief-CVA geeft dan behandeling met een trombocytenaggregatieremmer.2 Bij patiënten met permanent AF kan de ritmestoornis eenvoudig op een ecg vastgesteld worden, maar bij patiënten met paroxysmaal AF is dit bewerkelijker. Bekend is dat hoe langer het hartritme gemonitord wordt, hoe groter de kans is dat AF wordt gedetecteerd.3 Langdurige monitoring van het hartritme is echter kostbaar en belastend voor de patiënt.

Predicting atrial fibrillation through a sinus-rhythm electrocardiogram; useful or not?

In patients with cryptogenic stroke, the detection of atrial fibrillation (AF) is important, since it is an indication for the prescription of oral anticoagulation, instead of anti-platelet therapy, to decrease the chance of a recurrent ischaemic cerebral event. The presence of permanent AF is easily detected by means of an electrocardiogram (ECG). However, in paroxysmal AF patients, expensive long-term rhythm monitoring might be necessary to detect the arrhythmia. In the present article, the authors describe an algorithm, constructed by artificial intelligence and big data, to detect a ‘footprint’ of AF on a 12-lead ECG during sinus rhythm. However, despite this promising premise, the algorithm comes from a ‘black-box’ calculation and, therefore, it cannot rule out possible bias from medication or patient characteristics. Furthermore, the combination of a moderate test specificity and a low prevalence of only 10% undetected AF in the post-stroke population, results in a low positive predictive value, which is not useful for initiation of anticoagulation therapy.

Conflict of interest and financial support: potential conflicts of interest have been reported for this article. An ICMJE form provided by the author is available online along with the full text of this article.