Gepubliceerd op: 25-08-2010
Citeer dit artikel als:
 Ned Tijdschr Geneeskd. 2010;154:A2186
Onderzoek
  • Dossier: Kwaliteitsindicatoren

D. (Daniƫl) Pieter

,

R.B. (Tijn) Kool

en

G.P. (Gert) Westert

Variations in Dutch National Medical Registration hardly affect the hospital standardised mortality rate (HSMR)

Objective

To analyse the variation in the registration of hospital admissions across Dutch hospitals and determine how this variation affects the Hospital Standardised Mortality Rate (HSMR).

Design

Retrospective, descriptive.

Method

We used data from the National Medical Registration (LMR), covering the records of all hospital admissions in 2005 in Dutch hospitals, to analyse the variation between hospitals in 3 variables: the number of secondary diagnoses, the percentage of unplanned admissions, and the percentage of non-specified diagnoses (‘other diagnoses’). The impact of this variation on the HSMR was analysed by calculating the correlation between the HSMR and each of the variables. The correlation between the original HSMR and the HSMR without adjustment for these variables was also calculated.

Results

The variation in the percentages of unplanned admissions and admissions with a non-specified diagnosis was low. The variation in these two variables had a small or no effect on the HSMR. There was a considerable variation in the mean number of secondary diagnoses per hospital. This variation had a limited but statistically significant effect on the HSMR. The HSMR calculated without adjustments for secondary diagnoses correlated strongly with the original HSMR.

Conclusion

This analysis does not support the view that the HSMR is strongly affected by variation in the registration of hospital admissions and is therefore not reliable. Therefore, there is no need for restraint with regard to publication of the Dutch HSMR.

Conflict of interest: D. Pieter and R.B. Kool are both employees of Kiwa Prismant, the organisation appointed to calculate the hospital standardised mortality rates of the Dutch hospitals. Financial support: none declared.

Reactie toevoegen

Reacties

Invloed gegevensregistratie op HSMR

Uw publicatie verwijst naar ons artikel NTvG2010;154;A1189. Sommige cruciale bevindingen hieruit zijn echter niet betrokken bij Uw studie. Ook stelt U onterecht dat HSMR-openbaarmaking is uitgesteld n.a.v. ons artikel. Die beslissing is al in 2009 genomen en werd gedreven door meerdere verstorende factoren, waaronder registratievariatie.
 
Opnamediagnosen
Circa 75% van alle opnamen telt niet mee bij de HSMR-berekening. Niet meetellende opnamen met ambigue diagnosen (126.000 in onze studie) kunnen zodoende onterecht worden uitgesloten met potentiële HSMR-vertekening als gevolg. Uw studie houdt hier geen rekening mee en betreft alleen minder vaak voorkomende ‘overige-diagnosen’. Bovendien is o.i. niet zozeer het door U onderzochte percentage van alle opnamen, maar vooral de mortaliteit van ‘overige-diagnosen’ bepalend voor mogelijke vertekening. Ook bij Uw grens van 1% kan een relatief hoge mortaliteit in die groep veel sterfgevallen (~15–30/jaar) verhullen voor de HSMR.
Percentage acute opnamen
Dit percentage correleert negatief met de HSMR. Ligt het verloop van gemiddeld 20 HSMR-punten nu aan imperfectie van het instrument of aan registratievariatie? Verder correleren HSMRs mét en zonder urgentiecorrectie in zekere mate, daar zorgen de andere regressievariabelen wel voor. Maar de registratievariatie blijft vooralsnog onbekend en ligt besloten in de variatie van het percentage acuut (22%-70%). Niet duidelijk wordt op grond waarvan U ‘beperkte variatie in het registreren’ concludeert.
Wij hebben dit onderzocht aan de bron (interviews) en de codeerverschillen bleken groot. Dit werd bevestigd door onderzoek van 24.249 opnamen met een per definitie hoog verwacht % acuut (acute cholecystitis, acute CVA, enz.). Het % acuut gecodeerd varieerde van 34% (onwaarschijnlijk laag) tot 93%.
Uw correlatie van HSMR-varianten geeft een indruk van de mogelijke HSMR-impact door registratievariatie alsook van het vermogen tot correctie voor urgentie. Echter als de HSMR-impact als beperkt beoordeeld wordt, dan is correctie voor deze variabele overbodig.
 
Gemiddeld aantal nevendiagnosen
De grote spreiding hiervan binnen gelijksoortige ziekenhuizen (UMC,..) duidt op sterke registratievariatie. Commentaar impact als hiervoor.
 
Eindbeschouwing
Uw conclusie t.a.v. openbaarmaking HSMR onderschrijven wij niet wegens:
  • Onvolledige vaststelling registratievariatie, onduidelijke detectiemethodiek en inadequate kwantificering HSMR-impact.
  • Potentiële HSMR-vertekening door andere variatiebronnen, zie Uw literatuurlijst.
Ongecorrigeerde variatiebronnen kunnen tezamen de HSMR flink beïnvloeden, ook bij beperkte impact van iedere afzonderlijke bron. Opeenstapelende effecten kunnen toevallig steeds nadelig uitpakken, daardoor sterk verhogend werken en andersom. Voorbeelden van beide extremen, twee ziekenhuizen, zijn aantoonbaar aanwezig binnen Santeon. Als voor- en nadelige effecten elkaar afwisselen blijft de HSMR-impact veelal beperkt.
 
Mede namens mijn co-auteurs,
WF van den Bosch